گوگل با معرفی الگوریتم برت، تحولی شگفت‌انگیز در دنیای جستجوی اینترنتی ایجاد کرده است. این الگوریتم هوشمند بر پایه هوش مصنوعی، درک ربات‌های گوگل از زبان انسان را به سطحی کاملاً جدید ارتقا داده است. با BERT، گوگل قادر است معنای دقیق عبارات جستجو را درک کرده و نتایج مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهد. این پیشرفت مهم، تأثیرات قابل‌توجهی بر آینده سئو خواهد داشت و کسب‌وکارها را ملزم میکند تا استراتژی‌های خود را با این تغییرات هماهنگ کنند.
الگوریتم BERT چیست و چه هدفی دارد؟
در ساده‌ترین حالت ممکن،BERT مدلی پیشرفته از زبان محاوره است که به الگوریتمهای جستجوی گوگل این قابلیت را میدهد تا با درک عمیق از ساختار زبان طبیعی، از جمله حروف اضافه و عبارات محاوره‌ای، نتایج جستجوی دقیق‌تری را ارائه دهد.
از آنجایی که زبان انسان‌ها بسیار غنی و پیچیده است، تمرکز صرف بر ساختارهای ماشینی در جستجوی گوگل، ممکن است به نتایج کاملاً رضایت‌بخش منجر نشود. بنابراین، توجه به زبان طبیعی و استفاده از الگوریتم‌هایی مانند BERT که قابلیت درک بهتر معانی و ساختارهای زبانی را دارند، میتواند به بهبود قابل توجهی در نتایج جستجو منجر شود.
یکی دیگر از پیشرفت‌های قابل توجه در الگوریتم جدید گوگل، توانایی درک بهتر ارتباط بین کلمات در یک جمله است. به عنوان مثال، وقتی عبارت “راه‌های مهاجرت به کانادا” را جستجو می‌کنید، گوگل دیگر به کلمات به صورت جداگانه نگاه نمی‌کند، بلکه مفهوم کلی جمله را درک میکند. به همین دلیل، تغییر یک کلمه مانند “به” به “از” میتواند نتایج جستجو را به طور کامل تغییر دهد.
قبل از الگوریتم برت
گوگل متوجه تفاوت حرف اضافه «به» و «از» نیست و تنها نتایج مربوط به مهاجرت کانادا را نشان میدهد.
بعد از الگوریتم برت
گوگل متوجه تفاوت معنی این دو حرف اضافه می‌شود و با جستجوی هر کدام، نتایج مربوط به یک نوع را نشان میدهد.
طبق اطلاعات ارائه شده در این مقاله، الگوریتم برت با توانایی خود در تحلیل زبان محاوره، تحولی شگرف در حوزه پردازش زبان طبیعی ایجاد کرده است. این الگوریتم به ماشین‌ها اجازه میدهد تا زبان انسان را با دقت بسیار بیشتری درک کنند و در نتیجه، درصد خطا در تعامل انسان و ماشین به شدت کاهش یافته است.
به طور خلاصه می‌توانیم بگوییم:
- الگوریتم‌ها می‌توانند زبان ما را درست به همان شیوه ای درک کنند که ما از آن استفاده می‌کنیم
- الگوریتمهای سرچ گوگل می‌توانند با درک بهتر زبان ما، کوئری‌های کاربران را با دقت بیشتری تحلیل کنند
تا اینجا مفاهیم را به صورت نظری بررسی کردیم. حالا بیایید با یک مثال عملی، این مفاهیم را در دنیای واقعی ببینیم.
یک مثال جالب برای درک بهتر از الگوریتم برت
تا حالا شده تو گوگل سرچ کنی “چطوری ماهی خاردار صید کنیم”؟ حالا تصور کن گوگل یهو نتایج عجیب و غریب از پرورش گاو بهت نشون بده! خیلی باحاله نه؟
دلیلش اینه که کلمه انگلیسی “cow” دو تا معنی داره. یه وقتا به معنی “گاو” هست و یه وقتا توی ماهیگیری به معنی یه نوع ماهی خاردار خاص.
قبلا اگه میخواستی بدونی چطوری ماهی خاردار صید کنی و این عبارت رو سرچ میکردی، گوگل فک میکرد دنبال اطلاعات درباره گاو هستی و کلی مطلب درباره نگهداری از گاو بهت نشون میداد!
حالا گوگل خیلی باهوش‌تر شده و وقتی تو عبارتت کلمه “ماهیگیری” رو هم بیاری، دیگه اشتباه نمی‌کنه و نتایج درست رو بهت میده.
پس حواستون باشه وقتی چیزی رو سرچ می‌کنید، ممکنه کلمات چندتا معنی داشته باشن و گوگل هم گاهی اوقات یه کم گیج بشه! ولی نگران نباشید، گوگل داره هر روز باهوش‌تر میشه.
حدس بزنید بعد از آپدیت برت چه اتفاقی افتاد؟
همان جستجو نتایجی را نشان میدهد که پر از تصویر ماهی خاردار دریایی و نتایج مرتبط با ماهیگیری است.
این یعنی الگوریتم برت فهمیده چون عبارت جستجو شده شامل کلمه ماهیگیری است، پس نتایجی که به شما نشان میدهد هم باید ارتباط نزدیکی به ماهیگیری داشته باشد.
الگوریتم BERT بر چه جستجوهایی تاثیر می‌گذارد؟
یادتونه اون موقع که آپدیت BERT گوگل اومد چه سروصداهایی به پا شد؟ همه میگفتن که گوگل یه انقلاب تو الگوریتمهای جستجو ایجاد کرده. اما چرا با این همه هیاهو، ما خیلی متوجه تغییر تو رتبه سایت‌ها نشدیم؟
خب، بیا ساده‌تر بگم. BERT بیشتر روی جمله‌های طولانی و پیچیده تمرکز کرده. یعنی اونجاهایی که ما یه سوال خیلی دقیق و طولانی رو از گوگل می‌پرسیم. اما معمولا سئوکارها بیشتر روی کلمات کلیدی کوتاه کار می‌کنن. پس طبیعیه که این آپدیت بیشتر روی اون دسته از جستجوهایی تاثیر بذاره که کمتر بهش توجه می‌شد.
یه نکته دیگه هم هست. گوگل گفته که این آپدیت فقط روی 10 درصد از جستجوها تاثیر مستقیم داره. یعنی از هر 10 تا جستجو، فقط یکی ممکنه تحت تاثیر BERT قرار بگیره. پس اگه بخوایم بگیم که BERT همه چی رو زیر و رو کرده، یه کم اغراقه.
در کل، BERT یه آپدیت مهم بود و باعث شد گوگل بهتر متوجه منظور ما بشه، ولی تاثیرش روی رتبه همه سایت‌ها یکسان نبود. پس اگه دنبال اینی که با یه ترفند ساده رتبه سایتت رو با BERT ببر بالا، باید بگم که اینجوری نیست. BERT بیشتر یه تغییر بنیادی تو نحوه کار گوگل بود تا یه ابزار برای دستکاری نتایج جستجو.
تاثیر BERT Algorithm در سئو و روش‌های بهینه سازی برای آن
خب حالا این BERT دیگه چیه و چه غلطی می‌کنه؟ این سوالی‌یه که خیلی‌ها بعد از این آپدیت جدید گوگل از خودشون می‌پرسن. خب جوابش خیلی ساده‌س: هر وقت گوگل یه چیزی رو عوض می‌کنه، همه ما که تو کار سئوییم باید خودمون رو باهاش وفق بدیم! پس این که بگیم BERT روی سئو تاثیر داره یا نه، سوالش بی‌مورده. سوال مهم اینه که چطوری باید با این آپدیت جدید حال کنیم؟
یه جوک خیلی باحالی این روزا تو شبکه‌های اجتماعی دست به دست می‌چرخه که میگه: 10 راه برای بهینه سازی BERT گوگل: 1. تو 2. نمی‌تونی 3. برای 4. یه 5. یادگیری 6. عمیق 7. پردازش 8. زبان 9. طبیعی 10. الگوریتم بهینه سازی کنی. فقط برای آدم‌ها بنویس!”
خب شوخی شوخی هم که باشه، گوگل خودش میگه که هیچ راه خاصی برای “بهینه سازی برای BERT” وجود نداره. پس دیگه خودتونو خسته نکنید و دنبال یه فرمول جادویی نباشید.
خلاصه کلام: بهترین کار اینه که محتوای باکیفیت و مفید تولید کنید و سعی کنید که گوگل بفهمه شما چی می‌گید. بقیه‌اش دیگه دست خودشه!
با ما همراه باشید تا به سوالاتتان درباره الگوریتمBERT گوگل پاسخ دهیم
BERT مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است. این الگوریتم به مدل‌های زبانی اجازه میدهد تا کلمات را در یک جمله در رابطه با همه کلمات دیگر در آن جمله درک کنند. به عبارت ساده‌تر، BERT میتواند معنای کلمات را در یک متن به طور جامع‌تری درک کند. کاربرد اصلی BERT در بهبود نتایج جستجوی موتورهای جستجو مانند گوگل است. همچنین در بسیاری از کاربردهای دیگر NLP مانند ترجمه ماشینی، خلاصه‌سازی متن و پاسخ به سوالات نیز مورد استفاده قرار می‌گیرد.
یکی از تفاوتهای اصلی BERT با الگوریتمهای قبلی، توانایی آن در درک روابط بین کلمات در یک جمله به صورت دو طرفه است. الگوریتمهای قبلی معمولاً کلمات را به صورت یک به یک پردازش میکردند، در حالی که BERT میتواند روابط بین کلمات را در کل جمله در نظر بگیرد. این ویژگی به BERT اجازه میدهد تا پیچیدگیهای زبان طبیعی را بهتر درک کند.
BERT تأثیر بسیار زیادی بر سئو داشته است. با استفاده از BERT، گوگل میتواند نتایج جستجو را با دقت بیشتری به منظورهای جستجوی کاربران مرتبط کند. به عنوان یک سئوکار، برای کسب بهترین نتیجه، باید محتوای با کیفیت بالا و مرتبط با کلمات کلیدی تولید کنید و ساختار سایت خود را به گونه‌ای طراحی کنید که برای BERT قابل درک باشد.